package com.jinan.algorithm.bag;

import java.util.HashMap;

/**
 * 208. 实现 Trie (前缀树) <a href="https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/">...</a>
 * 难度: 中等
 * tags: [树, 设计, 字符串, 哈希表, 字典树]
 * description:
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
 * 请你实现 Trie 类：
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 */
class Trie {
    private static class Node {
        private HashMap<Character, Node> son;
        private boolean isEnd;

        public Node() {
            son = new HashMap<>();
            isEnd = false;
        }
    }

    private Node root = new Node();

    public Trie() {

    }

    public void insert(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if(!cur.son.containsKey(c)) cur.son.put(c, new Node());
            cur = cur.son.get(c);
        }
        cur.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        return find(word) == 2;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return find(prefix) != 0;
    }

    public int find(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (!cur.son.containsKey(c)) return 0;
            cur = cur.son.get(c);
        }
        return cur.isEnd ? 2 : 1;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */